隨著生成式人工智能持續(xù)突破應用，以人工智能為驅動加快形成新質生產力的路徑愈發(fā)清晰。習近平總書記深刻指出，新一代人工智能是推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源，2024年國務院《政府工作報告》提出“深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展。深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能＋’行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群”。

為進一步促進人工智能高質量發(fā)展，培育壯大新質生產力，加速經濟社會轉型升級，貴州省政府辦公廳出臺《貴州省推動人工智能高質量發(fā)展行動方案（2025－2027年）》，明確了未來三年貴州發(fā)展人工智能的主要目標、重點任務和保障措施。

一、總體要求

指導思想：以數據要素市場化配置改革為主線，發(fā)揮超大規(guī)模智算資源優(yōu)勢，抓住算力、賦能、產業(yè)三個關鍵，按照“開放場景、賦能產業(yè)、培育生態(tài)”思路，培育壯大人工智能新質生產力，全力搶占智算、行業(yè)大模型培育、數據訓練三個制高點。

發(fā)展目標：分2025、2026、2027三個年度，圍繞算力、數據、賦能、產業(yè)四個方面提出年度目標。

2025年，全省算力規(guī)模達到150Eflops；打造10個以上面向行業(yè)的高質量數據集；累計在5個以上行業(yè)開展大模型應用、打造100個以上大模型應用場景；全省智算領域年度投資額達130億元，算力產業(yè)規(guī)模突破120億元，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達240億元。

2026年，全省算力規(guī)模達到180Eflops；累計打造30個以上面向行業(yè)的高質量數據集；累計在8個以上行業(yè)開展大模型應用、打造200個以上大模型應用場景；全省智算領域年度投資額達150億元，算力產業(yè)規(guī)模達140億元，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達290億元。

到2027年，全省算力規(guī)模達到210Eflops，國產智算能力位居全國前列；累計打造50個以上面向行業(yè)的高質量數據集；累計在12個以上行業(yè)開展大模型應用、打造500個以上大模型應用場景；全省智算領域年度投資額突破180億元，算力產業(yè)規(guī)模達170億元，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達350億元。人工智能在全省經濟社會各領域實現(xiàn)廣泛應用，初步構建具有貴州特色的人工智能產業(yè)生態(tài)鏈。

二、重點任務

實施5個行動、13項任務：

（一）實施智算能力提升行動，建設全國智算高地。1．加快智算中心建設。深入實施“東數西算”工程，打造全國具有競爭力的智算集群。堅持市場化模式建設運營智算中心。推進算電、算網、區(qū)域協(xié)同發(fā)展。2．提升算力服務水平。積極參與全國一體化算力網建設，優(yōu)化升級全國一體化算力網絡國家（貴州）樞紐節(jié)點調度平臺，建設“東數西算”南部數據大通道，開展國家彈性網絡試點，積極申建國家新型互聯(lián)網交換中心。3．促進國產算力適配。加快建設國產算力適配服務平臺，鼓勵省內外人工智能大模型與本省國產算力適配應用。

（二）實施數據資源建設行動，保障高質量數據供給。1．推進公共數據開發(fā)利用。制定公共數據授權運營辦法，圍繞自然資源、交通、民政、住建、人社、醫(yī)保、市場監(jiān)管、教育等重點領域，開展公共數據授權運營。2．建設數據流通基礎設施。加快建設數據流通基礎設施，構建覆蓋全省的數聯(lián)網體系，促進公共、行業(yè)、企業(yè)數據合規(guī)高效流通。3．打造高質量數據集。構建面向行業(yè)大模型的高質量數據集。鼓勵公共、行業(yè)、企業(yè)數據通過數據交易場所流通交易。

（三）實施行業(yè)大模型發(fā)展行動，促進產業(yè)轉型升級。制定《貴州省促進行業(yè)大模型發(fā)展行動方案》，重點在醬酒、化工、煤礦、旅游、醫(yī)療、廣電等24行業(yè)領域開展大模型應用，打造數字化供應鏈，面向中小企業(yè)提供一批“小、快、輕、準”數字化產品、服務和解決方案。

（四）實施智能產業(yè)培育行動，提升數據產業(yè)能級。1．發(fā)展智算服務產業(yè)。繪制人工智能產業(yè)鏈圖，強化產業(yè)鏈精準招商。建設數據標注產業(yè)基地，加快培育大模型、算力服務及應用產業(yè)。拓展人工智能關聯(lián)服務業(yè)。2．壯大智能終端產業(yè)。大力引進發(fā)展新一代智能終端產業(yè)，加快貴陽貴安服務器生產基地建設，鼓勵研發(fā)存算一體等人工智能芯片，加快智能網聯(lián)汽車研發(fā)及產業(yè)化。3．提升產業(yè)承載能力。以貴陽大數據科創(chuàng)城為重點發(fā)展人工智能產。建好省級軟件名園及培育園區(qū)。支持中國（貴州）大視聽算力產業(yè)園建設。

（五）實施數字生態(tài)優(yōu)化行動，激發(fā)改革創(chuàng)新活力。1．壯大人工智能人才隊伍。鼓勵高校圍繞人工智能產業(yè)鏈開展課程改造，建設人工智能產業(yè)學院。實施“強省會”重點產業(yè)人才和重大產業(yè)項目互動招引“123”計劃。2．加強技術攻關和創(chuàng)新平臺建設。聚焦人工智能關鍵領域組織開展技術攻關，積極參與標準研制，引導人工智能軟硬件協(xié)同創(chuàng)新。布局建設一批高能級人工智能技術創(chuàng)新平臺。3．深化人工智能相關領域改革。加快完善促進數字經濟發(fā)展體制機制。積極承接省級以上人工智能創(chuàng)新應用試點和改革任務。在數據要素改革、數據基礎設施建設等方面爭創(chuàng)國家試點。積極參與“一帶一路”“數字絲綢之路”建設。4．統(tǒng)籌人工智能發(fā)展與安全。

三、保障措施

（一）強化組織推動。省大數據發(fā)展領導小組統(tǒng)籌推動全省人工智能發(fā)展，形成大數據及相關行業(yè)分管省領導齊抓共管、省大數據局與各行業(yè)主管部門合力抓落實的工作格局。省大數據局牽頭抓好日常工作。各行業(yè)主管部門牽頭推進本行業(yè)本領域人工智能創(chuàng)新應用。

（二）加強政策支撐。用好省產業(yè)基金、專項資金，加大對人工智能企業(yè)信貸、擔保增信支持力度。優(yōu)化省、市算力激勵政策，積極爭取中央資金、政策、項目支持。強化電力、土地、網絡等基礎設施配套，加強綠色能源保障。

（三）營造良好氛圍。開展多形式宣貫培訓，提升干部群眾人工智能認識水平。依托中國國際大數據產業(yè)博覽會等平臺，促進人工智能交流合作、成果展示。結合國家“數據要素X”大賽等活動，支持舉辦人工智能場景應用、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等活動。